Base de Conocimiento con RAG: entrena tu bot con documentos | Blog | Aurora Connect

¿Qué es RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una arquitectura que combina búsqueda vectorial con generación de texto IA.

**Indexación**: Subes documentos → se dividen en chunks → se generan embeddings vectoriales

**Búsqueda**: Cuando un usuario pregunta, se buscan los chunks más relevantes

**Generación**: La IA genera una respuesta basada en el contexto encontrado

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URLs (scraping automático)

Respuestas precisas basadas en TU información

Sin alucinaciones: el bot solo responde lo que sabe

Actualización en tiempo real al reindexar

Usa documentos bien estructurados con secciones claras

Incluye FAQs explícitas

Actualiza la base de conocimiento regularmente

Combina documentos con preguntas/respuestas manuales

RAG es la tecnología que permite que tu chatbot sea un experto en tu negocio.